Auch wenn die Verbindung von Code und Fashion auf den ersten Blick nicht offensichtlich ist, hat sich die Programmiersprache Python als unverzichtbares Werkzeug in der Modebranche etabliert. Von der Vorhersage von Trends bis hin zum Design von ausgefallenen Mustern – Python spielt eine entscheidende Rolle.
In der Modewelt ist es entscheidend, immer einen Schritt voraus zu sein. Dabei hilft Python um eine Vielzahl von Daten zu analysieren:
Verkaufsdaten: Python wird eingesetzt, um Verkaufszahlen und -trends detailliert zu analysieren. Zum Beispiel können Modehändler die Verkaufszahlen von Low-Rise-Jeans über verschiedene Saisons hinweg auswerten. Mit Python-Bibliotheken wie Pandas und NumPy können Analystinnen Muster erkennen, wie etwa ein Anstieg der Nachfrage nach *Cottage-Core in den Sommermonaten oder ein unerwarteter Rückgang der Verkäufe von Adidas Gazelle im Frühherbst. Diese Erkenntnisse helfen dabei, die Lagerbestände anzupassen und zukünftige Kollektionen gezielt zu designen.
Social-Media-Daten: Natürlich geben auch Social-Media-Daten Aufschluss über die Modewelt. Trends findet man heute als erstes auf TikTok und Instagram. Dabei können Kommentare, Likes, Saves und Shares untersucht werden, um aktuelle Trends und Präferenzen zu identifizieren.
Suchanfragen: Mit Hilfe von Sentimentanalyse (der Analyse von Text) können Suchanfragen und Keywords auf Suchmaschinen und Online-Shops überwacht werden, um aufkommende Modetrends frühzeitig zu erkennen. Daraus können anschließend Datenanalyst*innen Muster und Korrelationen erkennen und Vorhersagemodelle erstellen. Dazu kann zum Beispiel Scikit-Learn verwendet werden, um maschinelles Lernen anzuwenden und zukünftige Trends zu prognostizieren.
2. Bildverarbeitung für virtuelle Ankleidezimmer
Vielleicht hast du auch schon einmal virtuell Mode anprobiert. Heutzutage können wir Brillen, Hüte, Jeans oder Kleider ganz bequem ausprobieren, ohne eine Umkleide betreten zu müssen. Bei der Entwicklung von virtuellen Ankleidezimmer spielt Python eine Schlüsselrolle für die Bildverarbeitung:
- Körpervermessung und Kleidungsanpassung Wenn du schon einmal etwas virtuell anprobiert hast, weißt du sicher, dass ein Fotos hochgeladen werden muss. Diese Informationen werden dann genutzt, damit die Software die Kleidungsstücke virtuell an deine Körpermaße anpassen und zeigen kann, wie sie an dir aussehen könnten. Dadurch erhältst du als Kundin natürlich eine gute Vorstellung davon, wie die Kleidung an dir aussehen würde, gleichzeitig reduziert sich dadurch aber ebenfalls die Rücksendungsrate und die damit verbundene Umweltbelastung.
3. Automatisierte Design-Prozesse
Für Designer*innen ist es wichtig, kreativ zu bleiben und gleichzeitig effizient zu arbeiten. Dabei kann Python genutzt werden, um automatisierte Design-Prozesse zu unterstützen. Vielleicht hast du schon einmal davon gehört, wie Code in der Kunstszene eingesetzt werden kann. Genauso können Python-Skripte eingesetzt werden, um komplexe Muster und Designs zu generieren. Das ermöglicht nicht nur eine schnelle Anpassung an neue Trends, sondern auch die Entwicklung innovativer, außergewöhnlicher Kollektionen.
4. Künstliche Intelligenz für Personalisierung
Bestimmt hast du schon einmal von der Analyse von Kundenpräferenzen und der Entwicklung von Empfehlungsalgorithmen gehört. Dabei kann Python eingesetzt werden, um das Kaufverhalten und die Vorlieben der Kund*innen zu erforschen. Diese Informationen werden anschließend analysiert um daraus personalisierte Empfehlungsalgorithmen zu entwickeln. Zum Beispiel mit TensorFlow und Keras, zwei leistungsstarken Bibliotheken für maschinelles Lernen, können maßgeschneiderte Outfit-Empfehlungen erstellt und an die Kund*innen gesendet werden.
Wie du sehen kannst, hat Python einen großen Einfluss auf die Modewelt, angefangen bei der Datenanalyse über das Design bis hin zur Personalisierung. Coding ist in allen Branchen von Bedeutung und bietet dir eine Superkraft, um deine Interessen zu vereinen. Wenn dich dieser Artikel begeistert hat, dann bleib dran - In meinem nächsten Artikel zeige ich dir, wie du mit nur wenigen Zeilen Code selbst Trends analysieren kannst. Verpasse kein Update mehr und folge uns bei Instagram